Las intensas lluvias que afectaron gran parte de Chile durante las últimas semanas dejaron una realidad difícil de ignorar: miles de personas damnificadas, viviendas dañadas, rutas interrumpidas y comunidades que aún trabajan para recuperar la normalidad. 

Desde el 14 de julio, un tren de sistemas frontales (potenciado por un río atmosférico de categoría 5, la escala máxima) golpeó al país de norte a sur, dejando récords históricos de agua caída y semanas de emergencia que recién comienzan a estabilizarse. Las autoridades continúan desplegadas en las zonas más afectadas, mientras avanzan las labores de reconstrucción y restablecimiento de servicios básicos. 

En este escenario, la tecnología también puede transformarse en un aliado para reaccionar con mayor anticipación. Una de las herramientas que más llamó la atención durante esta emergencia fue Google Flood Hub, una plataforma gratuita disponible en Chile desde 2023, que utiliza inteligencia artificial para estimar el riesgo de inundaciones antes de que ocurran. 

¿Cómo lo hace? Flood Hub combina pronósticos meteorológicos, imágenes satelitales y modelos hidrológicos para calcular cómo podría comportarse el agua en ríos y zonas urbanas. Gracias a ello, es capaz de anticipar inundaciones fluviales con hasta siete días de anticipación.

El mapa clasifica el riesgo fluvial por colores: verde (normal), amarillo (advertencia), rojo (peligro), café (extremo). Este año sumó Groundsource, una función beta que usa Gemini para anticipar inundaciones urbanas repentinas (colectores colapsados, calles anegadas) con hasta 24 horas de aviso. 

La plataforma es muy sencilla de utilizar. Basta con ingresar al sitio de Flood Hub desde cualquier navegador, buscar una ubicación y revisar el mapa interactivo. Eso sí: no reemplaza las alertas oficiales de Senapred ni las indicaciones de las autoridades. , las complementa.

Ninguna herramienta sustituye una decisión de evacuación a tiempo, pero sí puede darnos las horas extra que, en emergencias como esta, pueden marcar la diferencia.

A medida que los eventos climáticos extremos se vuelven más frecuentes, soluciones como esta demuestran cómo la inteligencia artificial también puede ponerse al servicio de la prevención y la resiliencia. 

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